技术实战

n8n工作流实战:亚马逊图片自动化生产线

2026年1月 20分钟阅读 n8n工作流

💡 从理论到实践

上一篇文章讲了30个亚马逊图片优化技巧,很多人问:怎么把这些技巧真正落地? 这篇文章,我直接把n8n工作流拆给你看,从主图到A+内容,全流程自动化。

别担心技术门槛。n8n是可视化的工作流编辑器,拖拽节点就能搭建自动化流程。 我会用最简单的方式,手把手教你搭建一条24小时不停机的图片生产线

n8n工作流:你的AI图片生产线

⚡ 核心逻辑

n8n是一个开源的工作流自动化工具,可以连接各种API服务、数据库、AI模型。 简单来说,就是让AI按照你设定的规则,自动完成整个图片生产流程

传统方式的痛点

  • 美工手动作图,一天只能做5-10张
  • 质量不稳定,风格不统一
  • 需要多次沟通和修改
  • 人力成本高,难以规模化

n8n工作流的优势

  • 15分钟生成50+张图片,效率提升10倍
  • 质量稳定,风格统一,符合平台规范
  • 一次搭建,长期使用,零边际成本
  • 24/7不间断运行,解放人力

工作流核心节点解析

📥

输入节点

接收产品信息:白底图、标题、五点描述、关键词

🤖

AI分析节点

GPT-4分析卖点,生成图片生成提示词

🎨

图片生成节点

Midjourney/DALL-E生成符合规范的图片

主图工作流:从白底图到合规主图

工作流程图

1. 输入产品图片

白底图 + 产品描述

2. AI分析卖点

GPT-4提取核心特性

3. 生成主图

Midjourney渲染

4. 质量检查

规范性验证

1

图片分析节点(关键!)

这是整个工作流的核心。 AI会分析你上传的白底图,识别产品类型、材质、特征,然后生成符合亚马逊规范的图片生成提示词

📌 AI分析示例

输入: 一张蓝牙耳机的白底图 + "无线降噪蓝牙耳机"

AI分析输出:

  • 产品类型: 消费电子 - 音频设备
  • 核心卖点: 无线、降噪、蓝牙连接
  • 视觉重点: 耳罩细节、控制按键、品牌Logo
  • 推荐构图: 45度角,占比85%,侧光
2

Prompt生成节点

基于AI分析结果,自动生成完整的Midjourney/DALL-E提示词。 这个提示词会严格遵守亚马逊的图片规范(纯白背景、无文字、无水印等)。

3

图片生成 & 质量检查

将提示词发送给图片生成API,获取生成的图片。然后自动检查图片是否符合规范:

  • 分辨率是否 ≥ 1600px
  • 背景是否纯白 RGB(255,255,255)
  • 是否有文字/水印(自动OCR检测)
  • 产品占比是否在80-90%之间

n8n节点配置:主图生成Prompt模板

这是n8n中"AI分析"节点使用的Prompt模板,你可以直接复制到GPT-4节点的System Message中:

# Role
You are an expert Amazon Product Photographer and AI Visual Director
specialized in generating platform-compliant product images.

# Objective
Analyze the provided product image and description, then generate a
Midjourney/DALL-E prompt that will produce a "Best Seller" quality
Amazon Main Image (White Background) that maximizes Click-Through Rate
(CTR) while adhering to strict Amazon platform compliance.

# Input Data
- Product Image: {{$json.product_image_url}}
- Product Title: {{$json.product_title}}
- Product Category: {{$json.category}}

# Analysis Steps
1. Identify product type and key features
2. Determine optimal camera angle (45°, top-down, or frontal)
3. Calculate ideal product size ratio (80-90% of frame)
4. Select appropriate lighting style (studio, soft, dramatic)

# Output Format
Generate a complete Midjourney prompt following this structure:

Subject: [Product name] positioned at [angle]
Composition: Product occupies exactly [85-90]% of frame
Lighting: [Studio softbox / Natural / Dramatic side lighting]
Background: Pure white background (RGB 255,255,255)
Quality: 8k resolution, ultra-realistic, sharp focus, professional photography
Restrictions: No text, no watermarks, no props, no shadows
Style: Clean, minimalist, commercial product photography

# Compliance Checklist
- ✓ Pure white background (RGB 255,255,255)
- ✓ Resolution ≥ 1600px on longest side
- ✓ Product size 80-90% of frame
- ✓ No text or graphics
- ✓ No watermarks or logos
- ✓ No decorative props

使用技巧:{{$json.product_image_url}} 等变量替换为n8n工作流中的实际数据字段。这些是n8n的动态变量语法,会在运行时自动替换为实际值。

辅图批量生成工作流:5图流水线

⚡ 核心策略

辅图要解答疑虑,制造欲望。6张图就是6次说服机会。 我们用n8n批量生成,确保每张图都精准对应五点描述,形成文图互证闭环。

5图生成策略

1

卖点图标化

图标+关键词形式,3秒传达5个核心卖点,转化率提升40%

2

使用场景演示

对应Bullet Point 2,展示产品实际使用场景

3

包装清单图(What's in the Box)

展示所有配件数量,减少30%"少件"类差评

4

意外使用场景

展示客户想不到的用法,拓展需求边界

5

尺寸参照图

用人手、硬币、iPhone做参照,大幅降低尺寸误判退货

批量生成工作流

节点1

读取产品五点描述(Bullet Points)

将5个Bullet Points分离成数组

节点2

Loop循环节点 - 遍历每个Bullet Point

为每个Bullet Point调用AI生成对应图片提示词

节点3

GPT-4分析每个Bullet Point,生成对应图片Prompt

确保图片类型符合5图策略

节点4

批量调用Midjourney生成5张图片

并行生成,15分钟完成全部

节点5

质量检查 & 输出到S3/本地

效率提升: 传统美工做5张辅图需要2-3天,n8n工作流15分钟批量生成,风格统一且严格对应文案

n8n节点配置:辅图批量生成Prompt模板

这是n8n中"Loop循环"节点配合"GPT-4分析"节点使用的Prompt模板:

# Role
You are a senior Amazon Listing Visual Designer with 8 years of
e-commerce conversion optimization experience.

# Objective
Generate a high-conversion gallery image prompt based on the provided
Bullet Point. The image must directly correspond to the bullet point
content and follow Amazon's algorithm preferences.

# Input Data
- Bullet Point Number: {{$json.index}}
- Bullet Point Content: {{$json.bullet_text}}
- Product Name: {{$json.product_title}}
- Product Category: {{$json.category}}

# Image Type Strategy (Based on Index)
Image 1 (index=0): Icon-based feature highlights
- 5-icon grid layout with product name + key features
- Clean white or light gradient background
- Each icon with brief 2-3 word description

Image 2 (index=1): Usage scenario demonstration
- Product in real-world use context
- Show hands interacting with product if applicable
- Natural lighting, lifestyle photography style

Image 3 (index=2): "What's in the Box" inventory display
- Top-down flat lay of ALL accessories
- Each item clearly visible and labeled if needed
- Use contrasting background for visibility

Image 4 (index=3): Unexpected use case scenario
- Show creative alternative usage
- Expand perceived value beyond primary function
- Aspirational lifestyle context

Image 5 (index=4): Size reference comparison
- Product next to universal reference object
- Options: iPhone, hand, coin, credit card, can
- Clear size perception, reduce return rate

# Output Format
Generate a complete Midjourney/DALL-E prompt:

Subject: [Specific image type based on index]
Composition: [Layout description matching image type strategy]
Background: Clean white or light gradient
Text: [If applicable, specify exact text to render]
Style: Commercial product photography, high contrast
Quality: High resolution, mobile-optimized
Restrictions: No watermarks, clean and professional

# Design Constraints
- Mobile-first: Text minimum 18pt, high contrast
- Consistent visual language across all 5 images
- Maximum 3 colors per image for clarity
- All images must work in 1:1 square format
- Background must not distract from product/message

Loop节点配置: 在n8n中设置Loop Over Items,将5个Bullet Points作为输入数组,每次循环传入当前索引和文本到GPT-4节点

图文一一对应原则

这是算法的阅读习惯:第2张辅图必须对应Bullet 1,第3张对应Bullet 2... 违反会被判定"图文不符",影响A+算法评分。

图2

Bullet 1
图3

Bullet 2
图4

Bullet 3
图5

Bullet 4
图6

Bullet 5

A+内容与品牌建设工作流

⚡ 核心价值

A+不只是装饰,它是品牌护城河。 用n8n自动化生成A+内容,能在保持品牌一致性的同时,快速批量覆盖所有Listing,转化率平均提升15-25%

4模块A+自动生成策略

1

品牌故事模块

Hero Banner + 品牌起源故事 + 创始人愿景,建立情感连接

2

功能对比表格

3-5个核心指标对比,我方产品全✓,竞品全✗,截住准备流失的流量

3

技术规格展示

材质、认证(CE/FCC/RoHS)、制造工艺、保修,建立专业信任

4

使用场景画廊

3-4个生活方式场景,多样化人群(性别/年龄/场景),拓宽目标客群

A+自动化生成工作流

节点1

读取品牌资料+产品信息

品牌Logo、色彩规范、Slogan、产品卖点

节点2

GPT-4分析品牌定位+生成故事框架

提取品牌价值主张,构建情感叙事逻辑

节点3

生成4模块完整A+内容框架

移动端适配,品牌色统一,SEO关键词埋入

节点4

Midjourney批量生成配套图片

品牌风格一致性检查,分辨率验证

节点5

输出Amazon A+标准格式 & 上传

批量复用: 一次搭建品牌模板,可自动生成数百个Listing的A+内容,确保品牌视觉语言100%统一

n8n节点配置:A+内容生成Prompt模板

这是n8n中"GPT-4分析"节点用于生成完整4模块A+内容的Prompt模板:

# Role
You are a Brand Storytelling Specialist with expertise in Amazon A+
Content design for premium positioning.

# Objective
Generate a complete 4-module A+ Content page that builds brand trust,
differentiates from competitors, and drives conversions.

# Input Data
- Brand Name: {{$json.brand_name}}
- Brand Slogan: {{$json.brand_slogan}}
- Brand Colors: {{$json.brand_colors}}
- Product Category: {{$json.category}}
- Product Title: {{$json.product_title}}
- Key Features: {{$json.features}}

# Module Structure

Module 1: Brand Story (Emotional Connection)
- Hero banner with brand origin story
- Founder's vision or mission statement
- Visual: Brand logo + lifestyle imagery
- Tone: Aspirational, authentic, relatable

Module 2: Feature Comparison Table
- 3-5 key differentiators vs "Generic Products"
- Highlight advantages with icons (✓ vs ✗)
- Metrics: Our product (all ✓), Competitors (mostly ✗)
- Focus on dimensions where we excel (battery, warranty, materials)

Module 3: Technical Specifications (Trust Building)
- Material quality, certifications (CE/FCC/RoHS)
- Manufacturing process or technology
- Warranty & after-sales support
- Quality control standards

Module 4: Use Case Gallery
- 3-4 lifestyle scenarios showing product in action
- Diverse user demographics (gender, age, settings)
- Each scenario with brief caption
- Aspirational contexts that expand perceived value

# Design Constraints
- Mobile-first layout (single column, text ≥14pt)
- Consistent brand colors throughout all modules
- Alt-text for each image with SEO keywords
- Premium feel: clean white space, serif for headlines
- Maximum 3 colors per module for visual clarity

# SEO Strategy
- Embed long-tail keywords in alt-text naturally
- Example: "wireless noise cancelling headphones for gym workout"
- Use Brand Analytics to identify high-search low-competition terms

# Compliance
- 60% of traffic is mobile - prioritize mobile readability
- Image width ≥600px for mobile display
- Avoid multi-column layouts on mobile
- Front-load critical information

品牌模板复用: 创建品牌资料数据库(品牌名、Slogan、配色),n8n会自动填充到模板,确保所有Listing的A+风格统一

品牌视觉一致性检查

在n8n工作流中添加自动化视觉审核节点:

  • 检查所有图片是否使用品牌主色和辅色(颜色代码匹配)
  • 验证Logo位置和大小符合品牌手册规范
  • 确保字体使用统一(Serif标题 + Sans正文)
  • 移动端预览截图自动生成,检查14pt以上可读性

广告素材批量生成+实战总结

⚡ 最后一公里

广告素材决定ROAS(广告支出回报率)。n8n可以根据关键词场景匹配原则, 为每个关键词组自动生成对应场景的广告图片,点击率提升30-50%

关键词场景自动匹配工作流

节点1

读取Campaign关键词列表

示例:portable、home use、fitness、travel

节点2

GPT-4智能分析关键词意图

"portable"→户外/背包场景,"home use"→客厅/沙发场景

节点3

为每个场景生成专属广告图Prompt

图词100%匹配,避免场景错配导致点击率腰斩

节点4

批量生成3变体广告素材(1:1 / 1.91:1 / 6:5)

移动Feed / 横幅 / 再营销,不同广告位自动适配

节点5

上传到广告后台 & A/B测试编排

效率革命: 传统方式一个Campaign需要美工设计3天,n8n工作流30分钟批量生成所有关键词的场景匹配素材

从0到1搭建你的自动化图片生产线

这篇文章拆解了3个核心n8n工作流:

主图工作流

白底图→AI分析→合规主图生成→质量检查,确保100%符合亚马逊规范

辅图批量工作流

Loop节点遍历5个Bullet Points,自动生成图文一一对应的辅图序列

A+内容工作流

品牌模板复用,4模块自动生成,确保所有Listing视觉语言统一

广告素材工作流

关键词场景智能匹配,为每个Campaign生成专属广告图,ROAS翻倍

下一步行动计划

  1. 1 安装n8n(Docker一键部署或云服务版),15分钟完成环境搭建
  2. 2 获取API密钥:OpenAI GPT-4 + Midjourney/DALL-E,配置到n8n环境变量
  3. 3 复制本文的Prompt模板到GPT-4节点,先跑通主图工作流验证效果
  4. 4 逐步添加辅图、A+、广告素材工作流,形成完整的自动化生产线

你的竞争对手可能已经在用了

2026年,AI不是选择题,是必答题。早一天上手,早一天建立竞争优势。

预约n8n工作流演示

💡 关于 API 成本说明

我们的定价为 部署费 + API 使用费 双轨结构。部署费覆盖 n8n 工作流设计、系统集成与交付验收; API 费用来自第三方模型服务(OpenAI、ElevenLabs、Midjourney 等)。

两种方案:
托管方案:每月包含固定 API 额度(Starter $100/月,Growth $300/月),超出按量计费
自带密钥:使用您自己的 API Key,费用直接从您的账户扣除(最低成本)

详细成本计算和FAQ请查看 主页定价方案